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Répartition des compléments d'analyse et probabilités

Cette page sert aux enseignants pour répartir entre eux les compléments de cours d'analyse et probabilités. Pour les compléments de cours d'algèbre et géométrie, c'est ici.

Analyse à une variable réelle Cours TD Beaulieu Cours ENS
Corps des réels (topologie, ss-groupes additifs, liminf/limsup, complétude, compacts, connexes) Simon
Suites et séries numériques (critères de convergences, comparaison intégrale, estimation restes) Antoine
Fonctions de la variable réelle (fonctions monotones, continuité, TVI, dérivabilité, Rolle, Taylor, DL) Simon Guillaume P
Fonctions usuelles (polynômes, fraction rationnelles, log, exp, fonctions trigo)
Intégrale au sens de Riemann (méthodes usuelles, chgt de var, IPP, intégrales semi-conv.) Antoine
Suites et séries de fonctions (modes de convergence, régularité de la limite, approx polynomiale) Simon
Convexité (fonctions convexes, caractérisations, régularité, inégalités classiques de convexité) Simon Guillaume P
Analyse à une variable complexe Cours TD Beaulieu Cours ENS
Séries entières (convergence, régularité, dev des fonctions usuelles (expo, trigo, etc.))
Fonctions holomorphes (caractérisations, primitives, intégration contour)
Notion d'indice, formule de Cauchy, zéros isolés et prolongement analytique
Singularités, séries de Laurent, fonctions méromorphes
Autour du théorème des résidus, applications Karel
Suites et séries de fonctions holomorphes (stabilité par cv uniforme) Karel
Topologie Cours TD Beaulieu Cours ENS
Topologie générale (compacité, connexité, espaces produits) (San)
Sur les applications lipschitziennes, uniformément continues (Heine) San
Théorèmes de point fixe (Banach, Brouwer, Schauder)
Espaces vectoriels normés, Espaces de Banach Antoine San
Pré-compacité dans les espaces de fonctions (Riesz, Arzela-Ascoli, tension) Julien San
Espaces de Hilbert (bases hilbertiennes, projection sur un convexe fermé, Hahn–Banach) Isabelle Isabelle
Calcul différentiel et géométrie différentielle Cours TD Beaulieu Cours ENS
Différentielle et dérivées partielles (définitions, exemples, gradient, jacobienne, hessienne) Bachir Jürgen
Formules de Taylor multidimensionnelles (développements limités, extrema locaux) Isabelle Jürgen
Difféomorphismes (locaux, globaux, inversion locale / globale, fonctions implicites) Bachir
Notion de sous-variétés (caractérisations équivalentes, exemples usuels, extrema liés) Bachir Jürgen
Espace tangent (définition, exemples, positionnement, extréma liés) Bachir Jürgen
Etude des courbes planes (paramétrisation, courbure)
Equations différentielles (Cauchy-Lipschitz, Gronwall, étude qualitative) Miguel
Equations différentielles linéaires (Résolution explicite, Wronskien, étude qualitative) Miguel
Calcul intégral Cours TD Beaulieu Cours ENS
Théorèmes classiques d'inversion (Fatou, convergence monotone, dominée, exemples) Julien
Intégrales à paramètre, régularité sous le signe somme Antoine
Méthode de la phase stationnaire, méthode de Laplace
Formule de changement de variables (cas linéaire, extension, applications) Jürgen Jürgen
Espaces L^p (complétude, dualité) Vincent D
Fonctions plateau, théorème de Borel Vincent D
Approximation de l'identité, convolution, régularisation Vincent D
Séries de Fourier (convergence et régularité, applications)
Transformation de Fourier (espace de Schwarz, Plancherel, inversion, ex et applications) Vincent D
Probabilités et statistiques Cours TD Beaulieu Cours ENS
Espace de probabilités, tribu et classe monotone, indépendance Jürgen
Variables aléatoires, loi (définition, variables usuelles) Jürgen
Espérance et moments (problème des moments) Jürgen
Caractérisation des lois (fonctions répartition, génératrice, caractéristique) Jürgen
Modes de convergence (définition, comparaison) Jürgen
Simulation de variables aléatoires JC
Théorèmes limites pour les sommes indépendantes (LGN, TLC) JC
Statistiques descriptives (indicateurs, représentations, corrélation, moindres carrés) JC
Statistiques inférentielles (Estimation ponctuelle, intervalle de confiance) JC
Méthodes numériques Cours TD Beaulieu Cours ENS
Résolution de systèmes linéaires I (conditionnement, Gershgorin-Hadamard, pivot de Gauss, LU, valeurs singulières)
Résolution de systèmes linéaires II (rayon spectral, Jacobi, Gauss-Seidel) Benjamin Guillaume L
Résolution approchée d'équations I (Méthodes itératives, puissance) Benjamin
Résolution approchée d'équations II (dichotomie, Picard, Newton, erreur) Benjamin
Optimisation de fonctions convexes (méthode du gradient, moindres carrés)
Intégration numérique (Méthode rectangle, trapèze, Monte-Carlo, estimation erreur) Miguel
Interpolation de Lagrange (méthode et estimation de l'erreur) Miguel
Aspects numériques du problème de Cauchy (Euler explicite, convergence, ordre) Miguel
Hors programme Cours TD Beaulieu Cours ENS
Distributions (définitions, exemples, propriétés de base)
Applications des distributions
themes-analyse.txt · Dernière modification : 2024-11-20 09:23:48 de simon.viel@ens-rennes.fr

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